Jobstudent - Recommender Systems

Beste student,

Gezocht: jobstudent bij een startup

Wij zijn UNBLND, een sociaal netwerk dat op basis van interesses communities voorstelt. Gebruikers zijn anoniem by default in groep en gaan als het ware op ontdekking door de verrassende recommendations.

Momenteel werken wij samen met partners zoals ML2Grow en Waves (imec/UGent) om een autonome AI engine te bouwen om: Gegevens (suggesties, trends) te verwerken in kwaliteitsvolle vraagjes en statements om te pijlen naar interesses van gebruikers. Op basis van interesse voorkeuren en (historische) interacties recommendations te maken om (nieuwe) clusters van gebruikers te herkennen en voor te stellen.

Onze jonge onderneming zit in de portfolio van imec.istart en heeft Vlaio-subsidies. Daarnaast zijn er ook revenue streams opgezet voor een stabielere lange-termijn werking.

Zie jij het zitten om te werken aan de AI engines en recommendation algorithms? Dan mag je zeker contact opnemen met Adriaan De Bolle: adriaan@unblnd.com.

Het werkschema is flexibel, maar om een richtlijn te geven zou dit starten aan 1 à 3 dagen per week. Uiteraard afhankelijk van de lopende studies en de tijdsbeperkingen voor jobstudenten.

Hopelijk kom jij weldra eens langs om kennis te maken!

Groetjes,
UNBLND.com/app

Master

Computer Science Engineering, Mathematical Engineering

Sector

IT

Locatie

Brussels

Stad

Brussel Centraal (flexibel)

Voordelen
  • flexibele werkomgeving
  • marktconform uurloon
  • toekomstgerichte kansen
  • leer en verdien
  • kennis toepassen
Gezocht Profiel

De student heeft best al wat (leer)ervaring betreffende AI en Recommenders. Wij zijn niet concreet op de hoogte van de inhoud van vakken, maar dit lijken gepaste kennisvakken:

  • Artificiële intelligentie (2e bachelor)
  • evt. Machine Learning: Project (master)

Dit zijn wat buzz words:

  • topic modelling
  • recommenders
  • item-based filtering algorithms
  • user-based filtering algorithms
  • baseline algorithms
  • content-based algorithms
  • neural networks
  • NLG/NLP
  • hugging face
Mail